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，也是厂商 、平台与用户参与的利益重组。 智能手机曾以 All in One 吞下无数设备，AI 却开始挑战它的中心地位
。 智慧个体 Agent 被赋予更高权限 ，想象《她》里的 OS1：在新范式下
，手机或许将从 App 的容器，成为「智能」代理的新载体。 这既是产品进化 ，也是一场由厂商
、平台与用户参与的利益重组 。 爱范儿将持续记录智能手机的 AI 化
，本文是「AGI」栏目的第一篇，探讨「AI 手机」与我们——Agents I 的关系
。 2026 下半年 ，智能手机市场处于一个奇特的拐点： 一方面
，市场大盘正在经历寒冬：受内存短缺、成本飙升影响，全球智能手机出货量严重下滑。Counterpoint 估计全年出货降至 10.8 亿台 ，同比暴跌 13.9%
，创下 2013 年以来的最差纪录 。 主流手机厂商，却都在将「AI 手机」当成唯一的救命稻草
。IDC 预计中国市场全年新出货中「AI 手机」渗透率将达到 53%。 放在去年 ，「AI 手机」可能更多是新造的营销话术 。但自从上周以来，在世界人工智能大会结束后
，各厂商确立「AI 手机」的产品和技术路线，已经不能更加清晰
。无论是用 AI 改造手机 ，还是从 AI 原生的角度打造全新产品——「AI 手机」都已经成为了手机厂商们的一场集体战略自救。 为什么所有手机都摇身一变成了 AI 手机？ 各厂商的 AI 手机
，背后分别是什么模型？ 爱范儿将用最直白 、最不绕弯子的方式，为你一一解答 。 AI 手机跻身主流的背景 ，与厂商的底层动机 为什么所有手机都摇身一变成了 AI 手机？ 其背后是半导体原材料和产能的「零和博弈」
。 对此爱范儿过去已经有过详尽报道：去年 AI 市场爆发
，HBM 等企业级存储市场需求极其旺盛，对手机赖以为生的内存
、闪存 ，产生了严重的产能排挤效应。 所有的产能都被你平时在手机上或电脑上使用的 AI 产品和服务占用
，没有足够的产能，给手机和电脑本身了 。 存储成本激增推高了智能手机的物料清单成本 ，迫使平均售价飙升至 550 美元左右（IDC 数据）。中低端品牌/机型受打击最为惨烈
，200 美元以下机型利润空间几乎被完全榨干
。有的品牌给中低端机型涨价，有些干脆不再发布新机 ，部分中低端子品牌在母公司排兵布阵中遭到「舍弃」。 这一背景下，各大主流品牌开始纷纷押注「AI 手机」的现象
，的确包含营销水分 。但爱范儿对产品定义、商业逻辑进行分析后发现，还是有一些合理的底层动因： 硬件涨价与产品缩水的合法包装 现状是 ，消费者在今年只会以更高的价格买到配置相同
，或相近的价格买到配置缩水的手机
。因为元器件价格保障，手机厂商维持原定价没有利润空间。市场整体萎缩 ，厂商在「活下去」和消费者美誉度之间难以取得平衡
，涨价在所难免 。 单纯因内存涨价而调高售价，会严重打击消费者的换机意愿 ，厚此薄彼
。此时
，「AI 手机」这一全新的产品概念，就成为了溢价的保护伞：打出「AI 手机」的旗号 ，厂商能够将被迫涨价包装成「跨代 AI 体验的价值升级」。 以及
，为了消化掉内存成本，一些厂商或被迫削减多摄像头规格 、外壳材质
、特定元器件等配置 。而 AI/智能体功能与这些配置多寡的关系不大 ，对于转移消费者视线、掩盖硬件配置缩水，可以说非常好用
。 实现更长的利润生命周期 硬件已经卷到头了
，屏幕 、摄像头
、处理器的迭代更新对于用户实际体验的提升已经不大。在大盘缩水的红海市场，卖硬件已经难以为继——手机厂商必须要找到新的利润来源 ，从单一用户身上捕捉更多价值 。 「AI 手机」是厂商从硬件买卖转向高利润率、长周期增值服务的重要窗口
。 AI 公司们
，包括模型场和套壳的产品公司，都在通过付费订阅以及 token/积分计费的方式 ，获得了稳定 、长期的收入。手机厂商当然也可以这么做： 在系统内置 AI 服务、AI 智能体
，顺理成章推出高阶 AI 功能订阅，包括并不限于修图/图像生成
、翻译/文档处理等高阶功能的扩容包 ，甚至直接推出一揽子的高阶 AI 服务订阅包
，从而开辟源源不断、相对高毛利的软件订阅收入 。 过去，手机厂商已经通过付费会员/云盘扩容渗透进了 SaaS 市场。而从今往后 ，围绕 AI 服务的 SaaS 商业模式可能成为手机厂商活下去的关键稻草
。 只是说
，如果过去你经常使用这些自带 AI 功能，今后发现免费额度少了 、要付费了 ，不要太惊讶。 入口之战：和 AI 公司争夺商业控制权 移动互联网时代持续了 20 年，格局已然固化 。微薄的硬件利润之外
，厂商的另一块长周期收入来自应用商店抽成
。这部分收入非常重要，如果 App 掠夺大部分价值 ，厂商至少能收点「过路费」。 问题是移动互联网时代即将结束
，进入「AI 吞噬软件」的时代 。App 的功能很大程度被模型内化，逐渐失去存在感
。届时 ，收过路费的卡点也将不复存在。 手机厂商必须重夺入口 。而武器就是 AI 手机和智能体操作系统
。 用户不再需要单独打开订票软件
，而是直接对系统级 Agent 说一句「帮我订一张今晚去深圳最便宜的机票」。通过控制 AI Agent 入口，手机厂商能够获得服务的分发权 ，握住潜在的交易抽成权利 。 意图的捕捉
、过滤、决策
，最终的交易分发，手机品牌也想从中分一杯羹
。这是争夺下一代流量入口控制权的新战争。毕竟购机行为每（几）年只发生一次 ，其他时间都是互联网大厂和模型巨头陪伴用户 。如果厂商不做 AI 手机
，不来争抢入口，在 AI/智能体时代别提上桌 ，连门都进不去。 锁定用户记忆，构建品牌壁垒 厂商的软件墙阻碍用户更换品牌效果越来越低
，数据迁移工具的成熟已经让生态壁垒不复存在
。 而新的壁垒，可能是用户在使用 AI 手机时所积累的数据。手机的系统智能体也可以自动 、无感地沉淀和学习用户的日常偏好
、出行习惯、家庭住址 、工作内容
、常点外卖等各式各样的个人信息 。（更别提手机厂商可以宣称数据不上云 ，只在端侧做
，还比 AI 应用多一条隐私优势
。） 这种本地沉淀的记录，最终随着 Agentic 模型和产品工程的进化 ，逐渐会演化成用户的数字分身
，就像「世另我」一样，具有极强的引力： 一旦用户在一个品牌的手机上建立了一个无比熟悉、舒服的专属 Agent 之后 ，再去转投其它品牌/操作系统的成本更高
，可能性骤降。这种难以迁移的个人上下文，才是 AI 时代的新生态壁垒 。 全球 AI 手机 + 模型阵营局面 爱范儿统计发现 ，很少有手机品牌能够仅靠单一模型（无论是自研还是单一外部模型） 就实现其 AI 手机功能
，并满足全球市场合规与本地化要求
。 于是，手机品牌与模型供应商之间 ，形成了一套错综复杂的关系网。 苹果：端水大师，但自主可控 模型：Google 、OpenAI｜阿里
、百度等 经过 24 年的冒进发布、25 年的多次跳票
，今年的苹果终于迎来了 Siri AI 、Apple Intelligence 落地的真正「元年」 。 苹果基础模型 (AFM)是苹果用于驱动相当大一部分 Siri AI、Apple Intelligence 功能的端侧模型
。AFM 此前属于自研，端侧版本约 3B 参数量规模。 不过从今年开始 ，苹果的模型策略已经从自研优先转为「自研+外援」的架构 。Google Gemini 是苹果最大的外部支柱：年初苹果和 Google 官宣一项长达多年的合作
，确立新版本 AFM 将基于 Gemini 模型和 Google 云计算技术构建
。目前第三代 AFM 已经扩展出包括 3B
、20B 端侧以及云端版本。 Google 和苹果之间的关系，可以相对恰当地类比为「贴牌」 ，也即模型引擎来自 Google/苹果联合定制 。但品牌、用户界面 、数据管道仍由苹果严格掌控。数据走的也是苹果「私密云计算」(PCC) 架构
，Google 无法获取
。 但其实比 Google 更早跟苹果走到一起的是 OpenAI，为各 OS 产品提供 ChatGPT 集成。具体来说 ，Siri 答不上特定的问题时可能会转交给 ChatGPT；在写作
、视觉智能中 ChatGPT 也可能被调用 。 有趣的是
，OpenAI 在去年本来是苹果的「独家外援」，但因为从苹果疯狂挖人做硬件而渐行渐远 ，今年苹果签下 Google 后更是地位旁落
。最近苹果甚至直接起诉 OpenAI 及部分跳槽员工偷窃商业机密
，也为苹果与 OpenAI 的模型合作关系蒙上阴影。 而在最重要的国内市场，苹果在接洽过各种大模型供应商后最终敲定了「阿里+百度」的组合拳方案 。 根据 APPSO 此前报道 ，通义千问将集成到 Apple Intelligence 当中，你可以理解为千问在中国的位置跟 Google 在海外大致对等
，是系统级的基础模型
。千问基座将负责超过一半的生成式 AI 任务，包括并不限于多模态图像生成、系统全局的写作辅助 、文本生成
、高阶意图理解等。 百度的文心大模型也有自己的角色 。根据公开资料 ，其承担的职责包括 Siri 语音助手本土化、AI 搜索功能 、Visual Intelligence 等
。 和海外相同
，苹果不会让渡核心体验。苹果可以将外采模型封装在 PCC 的严格沙盒内 。按惯例苹果将禁止模型伙伴植入未经许可
、影响体验的商业化内容，但考虑到 GEO（生成引擎优化）滥用的猖獗 ，具体效果还要待国行 Siri AI/Apple Intelligence 实装后再看
。 三星：奇葩的三足鼎立 服务商：Google、Perplexity 、自研｜百度
、字节、智谱 、面壁 随着年初 Galaxy S26 发布
，三星已经来到了「第三代 AI 手机」和「第一代 Agentic 手机」。三星电子 CEO 卢泰文宣称，在智能手机上 AI 已经从 「功能的集合」转变为「关键的基础设施」 。 有趣的是 ，海外版三星手机现在是一个「三助手并存」的怪异现状： 上半年 Google 大举入局 Agentic 操作系统
，三星毫无意外成为新版 Gemini Intelligence 首批装机厂商；硅谷公司 Perplexity 是第二顺位的 AI 助手，有专属唤醒词 ，也嵌入笔记、时钟
、相册、日历等原生应用；同时
，三星自家的 Bixby 也还没死透…… 用户可以在上述三者之间切换默认 Agent，但实际上它们并非完整 、直接的替代关系：Gemini 毕竟是 Android 底层 Agent ，能跨应用/智能体执行任务，Perplexity 负责搜索和问答
，Bixby 则更多用于控制设备。总体上，最强
、最符合「AI 手机」新定义的部分 ，属于 Gemini
。 到了中国
，Galaxy AI 也呈现出多个国模拼盘分工的情况，且供应商逐年增加/更换： 三星曾用百度的文心驱动「即圈即搜」等 Galaxy AI 服务 ，也引入智谱 GLM、DeepSeek-R1 和豆包大模型用于视觉理解 、系统调用
、AI 搜索/深度思考、文本/音乐生成等任务。 前不久三星大模型备案通过
，模型也确认为面壁智能的「小钢炮」MiniCPM 系列端侧模型 。但预装 Gemini 的海外机型展示过的 GUI 操作能力，其对应的国模是谁尚未明确
。 华为：全栈自研路线 ，转向 Agent 架构 模型：盘古 、DeepSeek（前） 在今年 6 月的 HDC 上
，华为宣布了「鸿蒙智能」(Harmony Intelligence) 这一新体系，并且发布了鸿蒙智能体框架 HMAF 2.0 ，全面向 Agent 架构演进。官方采用「意图即服务」的叙事
，手机里的 AI 「小艺」也从助手的身份重构
、升格为系统智能体 。延伸阅读 至于鸿蒙系统的接入模型，华为曾采用盘古 + DeepSeek 双轨路线 ，目前仍与之「协同赋能」
。前不久华为开源了 openPangu 2.0 系列模型，将会是成为「鸿蒙智能」的主力模型
，叙事重心也更多围绕字眼。 另外，腾讯此前确认正与多家中国主流智能手机厂商围绕微信的 Agent-to-Agent (A2A) 助手能力展开合作 ，华为是其中的合作对象之一 。 值得一提的是
，华为极少公开场合使用「AI 手机」这个过去被滥用的定义
。 小米：自研 MiMo 与 DeepSeek 的技术基因 模型：MiMo、DeepSeek（前） 去年小爱曾接入过 DeepSeek 模型，支持文本生成 、深度思考
、部分代码生成能力。DS 模型中途短暂下线 ，后又恢复上线 。 小米并没有在免费开源的外部模型上耽误太久时间
，而是很快意识到自主模型的意义并开始发力： 小米自研的大模型 MiMo，在最近一年的时间里完成了至少 4 次关键的版本迭代 ，节奏在手机厂商中绝无仅有
。不过团队还是有些许 DeepSeek 技术基因的：MiMo 总负责人罗福莉此前在 DeepSeek 工作。 小米手机端的 AI/Agent 功能落地路线愈发清晰
，三线并行：超级小爱（云端大尺寸模型）+ 澎湃 OS 端侧模型 + miclaw 系统级智能体；不过今年相关团队的产品/技术架构与组织架构迎来同步调整，miclaw 与小爱合体并全面整合至澎湃 OS ，总体呈现一个（超级）小爱
，端云模型混合 。 小米的新 Agent 体验将首发于下半年计划发布的旗舰新机，该机也将实现自玄戒芯片、OS 、大模型/Agent 的「自研三合一」。此外 ，小米同样通过了基于 MiMo 大模型监管备案，并且参与到了微信 A2A 合作体系当中
。 由于海外市场合规要求
，包括小米在内几乎所有国产手机出海时都会采用 Gemini 模型，不再赘述。 OPPO：多模型策略典型 模型：自研、DeepSeek
、阶跃等 OPPO 有着手机品牌中最典型的多模型供应商策略 。 自研的安第斯大模型 AndesGPT 主要提供端侧能力和系统底座 ，支持通话摘要、图像处理等功能；DeepSeek 接入了小布助手等机载 AI 产品
，但仅仅在云端部署，提供深度思考等能力；以端侧多模态能力见长的阶跃星辰 ，则为 OPPO 提供包括一键问屏 、一键全能搜等涉及多模态的功能支持
。 上述模型共同支撑 OPPO 对于 AI 时代手机的新定义：端侧计算
、记忆共生引擎、多智能体生态框架。 对于本月备案通过
，OPPO 回应称，端侧 AI 是 OPPO 重要的技术战略方向之一 。这不是空话 ，OPPO 的 AI 手机布局非常重视端侧体验
，早在 2023 年就发布了初代 AndesGPT，目前这一自研模型体系仍在服役当中
。 在端侧层面 ，OPPO 能够自己实现的基本都用 AndesGPT 实现
，部分涉及高阶多模态能力的会利用阶跃。总体上 AndesGPT 掌控底层，阶跃支撑部分垂直场景 。 此外 ，OPPO 也是目前所有主流手机厂商当中率先将「记忆」相关能力放在最主要位置的厂商
。 vivo：自研打底，外部补位 模型：自研 、豆包
、DeepSeek、百度（前） vivo 的思路和 OPPO 等厂商差不多
，在其 AI 手机中尽可能优先自研，形成自研打底+外部补位的多层结构。 2023 年底 vivo 发布了蓝心大模型 。自从 OriginOS 5 开始 ，手机端侧和意图分发层的工作
，以及部分终端 AI 体验的功能，已经很大程度由蓝心大模型完成
。 随后 vivo 与字节达成合作 ，形成蓝心云端大模型+豆包大模型的协同体系：火山引擎部署的蓝心大模型负责意图识别
，然后将需求分发给豆包大模型，执行联网问答 、视觉理解
、语音合成等后续工作。 vivo 还曾与百度文心大模型进行过合作 ，那段时间百度也拿下过多家国产 Android 厂商 。不过从公开信息来看
，2025 年起 vivo 的 AI 叙事中百度基本消失。 火山引擎的已知合作围绕部署和推理；而在训练方面，vivo 也曾使用阿里云训练蓝心大模型
。 今年开始 ，vivo 的「AI 手机」定义主要落地在「影像」和「轻办公」两大方向上： 影像方面
，vivo 依托多年来的积累，通过大模型画质增强技术来优化手机拍照管线 ，同时探索新的视觉多模态 agent 场景； 轻办公方面，vivo 的思路是充分利用折叠屏展开的屏幕面积、折叠态的灵活性
，通过原子工作台 、跨 OS 协同等功能来提高用户日常使用 AI/Agent 产品的体验。 荣耀：最早
、最激进 模型：自研、阶跃 、阿里、DeepSeek
、智谱（前） 荣耀是手机「Agent 化」最早也最激进的国产品牌之一，自从去年发布「阿尔法战略」以来 ，已经走在一条智能手机 → AI 手机 → Robot Phone 的快速演进道路上 。 荣耀的 YOYO 智能体早在 24 年的 MagicOS 9 就实现了近千种任务的自动执行——某种意义上
，荣耀实现手机操作「自动驾驶」比 25 年的豆包手机助手还要早
。 此前，荣耀使用自研大模型、GUI 端侧模型作为底盘。但更重要的新变化是 ，荣耀开始与阿里联合推进下一代终端操作系统的研发：Robot Phone 这台搭载相机云台的新手机
，其底层即是与阿里联合研发的「Magic智能体大模型矩阵」 。 荣耀曾先后与智谱 、阶跃等展开合作，这两家在多模态
、图形界面、终端 Agent 方面都有深入的研究和丰富的模型池
。比如 24 年 YOYO「一句话点咖啡」功能的底层就是智谱的 AutoGLM。 到了今年 ，我们看到 GUI 路线已经淡出市场
，取而代之的是相对传统 、安全的 API/MCP，以及 A2A 包装概念成为主流 。 智谱与荣耀的合作 ，自从 25 年以来没有进一步更新；阶跃和荣耀的关系也变得扑朔迷离
。 阶跃仍是荣耀的供应商。同时多位荣耀高管已经跳槽加入阶跃董事长印奇的布局体系内：前 CEO 赵明加盟千里科技担任联席董事长
，前中国区总裁
、新商业模式拓展部总裁倪嘉悦则领导阶跃新成立的终端部门，任总裁 。 努比亚-豆包：搅局过后能否站稳脚跟？ 模型：豆包大模型 毫无疑问 ，豆包手机助手成了近两年中国手机行业最大的「变量」，以一己之力搅动市场
，促进手机行业全面「AI 化」
。 去年字节联合努比亚发布工程样机，首批很快售罄。舆论至今都还在用「豆包手机」 ，而不是nubia M153 的正式名称来称呼它 。 GUI 操作的逻辑直接冲击了超级 App 的流量入口逻辑
，这台手机发布不久后即遭到多家国民级应用和平台巨头的反制，相关情况不再赘述。延伸阅读 杀不死它的只会使它更强大 ，争议加强了字节的信心
，也加深了与努比亚的合作
。字节在去年底提高项目的等级，半年后我们在努比亚的 NaviX Ultra 手机上看到了「豆包手机助手」的正式版。与此同时 ，努比亚和豆包也顺利完成了相关 AI 服务备案 。 合理分析
，字节不希望驳了其它合作中的手机厂商面子，否认这是公司自研手机的行为
。但字节搅局的事实仍然成立：终端厂商加速「AI 手机」战略落地 ，最核心的外部因素之一就是看到了字节的动作。 对于努比亚 NaviX Ultra 上豆包手机助手的体验
，请关注后续爱范儿/APPSO 的深度体验报道 。 阶跃终端：模型公司打个样 模型：阶跃自研 看起来还是一台智能手机，内在和我们所熟悉的手机已经相去甚远
。 手机公司更像是「AI+」的思路 ，用 AI 改造手机。毕竟原有商业模式短期还有利润，一下子打破所有的旧制度听起来不太合理 。 而阶跃做的是大模型智能体时代的原生终端
。手机当然是给人用的
，但是阶跃希望打造一台「不止为人」的手机。在这台手机上，Agent 的作用是让人更轻松 ，所以只有智能体本身「用的爽」
，人才能更爽 。 为此，阶跃终端的思路是在 Android/Linux 的 kernel、RTOS 层面进行深度重构 ，建立原生适配大模型 Agent 运行逻辑的层级
，重做数据 、权限
、计算和服务的调度方式
。 阶跃的第一台手机 STEPX Neo 的部分 UI 元素有着 FlymeOS 的影子，不过相关人士否认该机与魅族存在直接关系。其实这并不令人意外 ，阶跃、千里 、吉利本就是深度绑定的伙伴
，而吉利此前持有魅族的资产 。 阶跃为操作系统 Step AOS 设计了比传统 Android 更灵活
、对 Agent 更友好的权限系统。最重要的是，阶跃想要突破 App 之间的数据隔阂 ，让用户在使用各个 App 期间所积累的数据——在 AI 时代就是上下文
，是「记忆」——能够被真正串联，统一保管
。 在 AI 手机的时代 ，应用的能力将被原子化。而哪个应用更了解需求，能够在价格、时效和用户偏好之间做好平衡
，给出更优质的结果，阶跃就会在处理用户需求之后把任务交给谁 。换言之 ，在自己的手机上
，规则是对用户更友好 、更公平的，但阶跃会是规则的制定者
。 手机厂商挑战超级 App 的入口地位 ，而阶跃现在也是一家手机公司了。 本文来自微信公众号 “爱范儿 ”（ID：ifanr）
，作者：发现明日产品的，36氪经授权发布 。 该文观点仅代表作者本人 ，36氪平台仅提供信息存储空间服务
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